Dans le paysage en constante évolution de l’intelligence artificielle, OpenAI continue de repousser les limites de ce qui est possible avec les modèles de langage. Le dernier ajout à leur arsenal est la famille de modèles GPT-4.1, dévoilée le 14 avril 2025. Cette nouvelle série de modèles promet de délivrer des capacités sans précédent en matière de codage, de suivi d’instructions et de compréhension de longs contextes, la rendant ainsi révolutionnaire pour les développeurs et les entreprises.
Mais avec un tel pouvoir vient une grande responsabilité – et beaucoup de questions. Qu’est-ce exactement que le GPT-4.1 ? En quoi diffère-t-il de ses prédécesseurs ? Comment puis-je l’utiliser, et quelles sont les limites à connaître ? Pour vous aider à naviguer dans ce territoire excitant, nous avons compilé un guide complet de FAQ qui couvre tout ce que vous devez savoir sur le GPT-4.1.
1. Qu’est-ce que le GPT-4.1 ?
Le GPT-4.1 est une nouvelle famille de modèles de langage développés par OpenAI, lancée le 14 avril 2025. Il représente une avancée significative par rapport aux modèles précédents, notamment dans des domaines comme le codage, le suivi d’instructions et la compréhension de longs contextes. La famille inclut trois modèles : le GPT-4.1, le GPT-4.1 mini et le GPT-4.1 nano, chacun conçu pour répondre à des besoins et des niveaux de performance différents.
2. Quelles sont les principales fonctionnalités et améliorations du GPT-4.1 par rapport aux modèles précédents ?
Le GPT-4.1 apporte plusieurs améliorations notables :
- Codage : Le GPT-4.1 excelle dans les tâches de codage, obtenant un score de 54,6 % sur le benchmark SWE-bench Verified, soit une amélioration absolue de 21,4 % par rapport au GPT-4o. Il est plus efficace pour résoudre des tâches de codage, coder des interfaces frontend, produire des formats de différences fiables et utiliser des outils de manière cohérente.
- Suivi d’instructions : Le modèle est plus fiable pour suivre les instructions, avec des améliorations dans le respect des formats, la gestion des instructions négatives, des instructions ordonnées, des exigences de contenu, du classement et de la réduction de la surconfiance. Il gère également mieux les conversations multi-tours.
- Long contexte : Avec une fenêtre de contexte pouvant atteindre 1 million de tokens (contre 128 000 pour le GPT-4o), le GPT-4.1 offre une compréhension améliorée des longs contextes, identifiant mieux les informations pertinentes tout en ignorant les distracteurs.
- Vision : Bien que principalement axé sur le texte, le GPT-4.1 montre des capacités solides en compréhension d’images, surpassant les modèles précédents sur des benchmarks comme MMMU (74,8 % contre 68,7 % pour GPT-4o), MathVista et CharXiv-Reasoning.
- Performance et coût : Le GPT-4.1 offre des performances exceptionnelles à un coût réduit. Par exemple, le GPT-4.1 mini réduit la latence de près de moitié et le coût de 83 % par rapport au GPT-4o.
3. Comment puis-je accéder au GPT-4.1 ?
Le GPT-4.1 est accessible via l’API d’OpenAI et le OpenAI Developer Playground. Il n’est pas directement disponible sur ChatGPT, mais les améliorations du GPT-4.1 ont été intégrées dans la dernière version du GPT-4o utilisé dans ChatGPT. L’accès via l’API nécessite un compte OpenAI et implique des frais basés sur l’utilisation.
4. Quels sont les différents modèles de la famille du GPT-4.1 ?
La famille du GPT-4.1 comprend trois modèles :
- GPT-4.1 : Le modèle principal, offrant les performances les plus élevées, idéal pour les tâches complexes nécessitant une grande puissance de calcul.
- GPT-4.1 mini : Un modèle plus petit qui surpasse néanmoins les modèles précédents comme le GPT-4o et le GPT-4o mini, offrant un équilibre entre performance et coût.
- GPT-4.1 nano : Le modèle le plus petit et le plus rapide, conçu pour des scénarios où la vitesse et l’efficacité sont essentielles.
5. Comment le GPT-4.1 se comporte-t-il en termes de benchmarks ?
Le GPT-4.1 a été testé sur divers benchmarks, montrant des améliorations significatives par rapport à ses prédécesseurs. Voici un aperçu des performances clés :
| Domaine | Benchmark | Score GPT-4.1 | Score GPT-4o | Amélioration |
| Codage | SWE-bench Verified | 54,6 % | 33,2 % | +21,4 % |
| Suivi d’instructions | Scale’s MultiChallenge | 38,3 % | 27,8 % | +10,5 % |
| Long contexte | Video-MME (long, sans sous-titres) | 72,0 % | 65,3 % | +6,7 % |
| Vision | MMMU | 74,8 % | 68,7 % | +6,1 % |
Ces résultats soulignent la supériorité du GPT-4.1 dans le codage, le suivi d’instructions, la compréhension de longs contextes et les tâches de vision.
6. Quels sont les cas d’utilisation du GPT-4.1 ?
Le GPT-4.1 est particulièrement adapté aux tâches des développeurs, avec des applications dans plusieurs domaines :
- Ingénierie logicielle : Aider à écrire, réviser et déboguer du code, avec des améliorations significatives dans la précision et l’efficacité.
- Développement d’agents : Créer des agents IA plus intelligents et réactifs pour automatiser des tâches complexes.
- Analyse de grands documents : Traiter et résumer de grands volumes de texte, utile pour les analyses juridiques, financières ou académiques.
- Support client : Gérer des demandes complexes avec une meilleure compréhension et des réponses plus précises.
Des exemples concrets incluent :
- Windsurf : 60 % de performance supérieure sur les benchmarks internes de codage (Windsurf).
- Qodo : 55 % d’amélioration des revues de code (Qodo).
- Blue J : 53 % plus précis sur les scénarios fiscaux (Blue J).
- Hex : Presque doublement des performances sur l’évaluation SQL (Hex).
7. Le GPT-4.1 est-il gratuit, ou dois-je payer pour l’utiliser ?
L’accès au GPT-4.1 se fait via l’API d’OpenAI, qui fonctionne sur un modèle pay-as-you-go. Les tarifs varient selon le modèle utilisé :
| Modèle | Entrée (par 1 000 tokens) | Cache (par 1 000 tokens) | Sortie (par 1 000 tokens) | Tarif combiné |
| GPT-4.1 | 2,00 $ | 0,50 $ | 8,00 $ | 1,84 $ |
| GPT-4.1 mini | 0,40 $ | 0,10 $ | 1,60 $ | 0,42 $ |
| GPT-4.1 nano | 0,10 $ | 0,025 $ | 0,40 $ | 0,12 $ |
Une réduction de 75 % est appliquée sur le cache des invites, contre 50 % précédemment. Aucun accès gratuit n’est disponible, mais les améliorations du GPT-4.1 sont accessibles via ChatGPT avec GPT-4o.
8. Comment le GPT-4.1 gère-t-il la compréhension des longs contextes ?
Le GPT-4.1 prend en charge une fenêtre de contexte de jusqu’à 1 million de tokens, une augmentation significative par rapport aux 128 000 tokens du GPT-4o. Cette capacité permet au modèle de traiter des entrées très volumineuses, comme des documents longs ou des conversations prolongées, avec une meilleure compréhension. Il est entraîné pour identifier les informations pertinentes et ignorer les distracteurs, ce qui le rend idéal pour des tâches comme l’analyse de rapports ou la synthèse de données complexes.
9. Quel est le cutoff de connaissances du GPT-4.1 ?
Le cutoff de connaissances du GPT-4.1 est juin 2024, ce qui signifie que le modèle a été entraîné sur des données jusqu’à cette date. Pour les informations ou événements postérieurs à juin 2024, le modèle ne dispose pas de connaissances inhérentes, sauf si des données actualisées sont fournies via l’API ou un accès en temps réel.
10. Y a-t-il des limites ou des points à connaître lors de l’utilisation du GPT-4.1 ?
Malgré ses avancées, le GPT-4.1 présente certaines limites :
- Compréhension contextuelle : Bien qu’améliorée, le modèle peut encore avoir des difficultés avec des contextes très complexes ou nuancés.
- Précision : Comme tous les modèles de langage, le GPT-4.1 peut générer des informations incorrectes ou trompeuses, surtout en dehors de son cutoff de connaissances.
- Coût : Les coûts de l’API peuvent s’accumuler, en particulier pour une utilisation intensive, nécessitant une gestion efficace.
- Dépendance à l’API : L’accès via l’API nécessite des compétences techniques pour l’intégration et peut entraîner des problèmes de latence.
Le GPT-4.1 marque une étape importante dans l’évolution de l’intelligence artificielle, offrant des capacités avancées qui peuvent transformer la manière dont les développeurs et les entreprises interagissent avec la technologie. Ses améliorations en codage, suivi d’instructions et compréhension de longs contextes en font un outil puissant pour une variété d’applications, de l’ingénierie logicielle à l’analyse de données.
Cependant, comme tout outil puissant, il doit être utilisé avec discernement. Comprendre ses forces, ses limites et les meilleures pratiques pour son utilisation permettra aux utilisateurs de maximiser son potentiel tout en gérant les coûts et les défis techniques. Que vous soyez un développeur cherchant à optimiser vos flux de travail ou un passionné d’IA curieux des dernières avancées, le GPT-4.1 offre des opportunités excitantes pour innover et exceller.
Restez à l’écoute pour plus de mises à jour alors que le monde de l’IA continue d’évoluer à un rythme effréné.